在大宗商品产业发展中，miniKanren机会成本已经是一个深入人心的术语，从国内大宗商品期货消费市场相继上市的十多年间，人们对期货消费市场、金融、信用风险管理的重新认识不断深化，miniKanren机会成本不必是一个只有专业人才金融工作者才可使用的方式，从钢厂、到贸易商、再到终端企业，都多什么少的参与到其中。相信产业发展中每一参加者都对miniKanren机会成本有着他们独到的理解，但miniKanren机会成本给每一消费市场参加者带来的价值和回报，却是大不相同。

消费市场参加者的资金、专业人才度、信息获取途径的不均衡，经常引致期货消费市场、现货消费市场消费市场消费市场走势不一致；期货消费市场交割制度的问题，引致期现货消费市场产品价格最终不能收敛；个人投机性意识的影响，引致miniKanren机会成本变成了变相的投机性。总结下来，miniKanren机会成本失败的原因无非是：对消费市场的重新认识不如，对金融衍生产品的重新认识不如，对他们的重新认识不如。

钢来钢往大宗商品期货消费市场专家表示，目前大家对miniKanren机会成本的认知基本可以分为三个层级：第一层级，认为他们有什么现货消费市场，就应该做空什么吨期货消费市场；第二层级，分析现货消费市场成本结构，期现货消费市场波动率、相关性等不利因素后再进行套保；第二层级，除了分析上述不利因素外，融合期权、掉期、基差点价等多种衍生产品，形成实时对冲思路。

而钢来钢往平台的智能化套保功能，是在第二层级的基础上，加入了对未来产品价格消费市场走势的分析预测，智能化相匹配销售与订货思路，同时尽可能规避掉了人主观干预的成分，减少投机性心态、恐慌心态对思路实行的影响。

首先钢来钢往大计算中心，涉及了宏观、金融、产业发展等多个维度，覆盖了相同地区、相同时间、相同方式的各类型数据，为智能化套保的分析奠定了基础。

其次金融数学以及人工智能化的应用，在产品价格预测、信用风险预测等方面，从传统的逻辑回归到深度学习的可视化，数十个模型分别对产品价格消费市场走势、信用风险变化进行预测，并根据实时监测，实时调整预测模型，保证产品价格预测的准确性与时效性。

钢来钢往应用科学的大宗商品信用风险管理方式，针对相同的参加者，相同的买卖场景，分别设计相应的信用风险管理思路，根据用户相同的现状和目标，融合相同的衍生产品，实行相同的操作手段，达到相同的效果，进而真正努力做到智能化化。

目前钢来钢往上线产品是仅为第七代智能化套保板块。在未来的战略规划中，钢来钢往将依托物联网、大数据、人工智能化、区块链等新一代信息技术， 以“技术+金融”双轮驱动模式生态圈产业发展链，同时以智能化买卖决策系统引爆产业发展链，生态圈智慧金融、智能化物流，进而切实努力做到为产业发展链上下游的企业降低成本、降低成本、优化资源配置。

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