位数核心技术在现代经济中扮演着游戏改变者的配角。对于大多数子公司的挑战在于：怎样捕捉花样繁多的科技所带来的商业价值。因为无法对那些位数核心技术的商业价值进行全面的评估，制定一个能够充分借助科技商业价值的位数化结构调整发展战略也不容易，民营企业只能假设任何位数核心技术都能引领位数化结构调整。很多民营企业对采用位数核心技术进行了特别的决策和大量的投资，但收效甚微，有的甚至难以维持当前的竞争力。

要了解位数核心技术能提供更多的全部商业价值，请考虑以下五个例子，每一例子都强调了在不同层级的位数结构调整中能获得的发展战略优势。

第两层：运营工作效率提高

福特汽车通过增强的虚拟现实、物联网 IoT 和人工智能，在其工厂采用捷伊自动化视觉核心技术检测油漆工序。借助那些核心技术，该子公司改进了缺陷检测并提高了生产质量。在这个案例中，信息由工厂设备上的新核心技术所造成，AI 采用那些信息来动态检测和预防制造缺陷。

第二层：进阶的运营工作效率提高

Caterpillar 在其生产的建筑施工设备上安装感应器，以追踪每一商品在建筑工地的采用情况。研究发现，施工单位采用平地机平坦较轻砾石的几率比平坦较重的泥土更频繁。借助此种信息洞察力，Caterpillar 推出了一种经济高效的平地机，主要用于平坦砾石而不是泥土。

与福特从运营工作效率中获益一样，Caterpillar 提高了商品研发的创造力。不同的是，Caterpillar 的感应器信息源自采用其商品的用户，而不是源自制造其商品的工厂设备。这两层的工作效率提高超越了对自有资产的借助，当然此种源自用户层面的提高肯定充满了额外的挑战。

第二层：源自供应链的信息驱动的服务

GE 借助 AI 动态分析源自喷气发动机的感应器信息，为飞行员提供更多动态指导，以优化飞行过程中的燃油工作效率。GE 会统计它一年为用户节约了多少燃油，然后从节约的总额中抽取一部分作为回报。换句话说，用户除了为发动机商品支付的购买价格外，还会向 GE 支付了一部分从燃料工作效率优化中节约的费用。

此种情况下，需要将主流商业模式从生产和销售商品转变为向位数用户提供更多信息驱动的服务。通用的 R&D、商品开发、销售和售后服务部门全部位数化相连接，动态接收、分析、分解成、共享和反馈源自数千种离散商品的感应器和物联网信息。这不仅仅提高了运营工作效率，更创造了捷伊总收入来源。

第二层：源自位数互联网平台的信息驱动的服务

Peloton 成立于 2012年，是一家以家庭健身活动为主营业务的健身活动科技子公司。它借助健身活动设备造成的信息，将无数的健身活动者相连接到一个社交互联网中，并根据每一健身活动者的情况为其匹配合适的培训师。Peloton 的商品分解成采用者可视化信息，然后让采用者能够采用那些信息与第三方实体之间进行交流。比如通过分析商品-采用者之间的可视化信息，人工智能算法将特定采用者与合适的教练进行匹配。这与 Uber 为乘客找到合适的司机类似。

和 GE 一样，通过将“商品”扩展到位数互联网平台，Peloton 正从其信息驱动的服务中造成捷伊总收入。对于工业时代的传统子公司，它具有供应链驱动的商业模式，但对位数互联网平台几乎毫无经验。对此种子公司而言，这两层的位数结构调整是最具挑战的。

位数商业价值的驱动因素

要正确思考这五个结构调整层级，需要认识到现代位数核心技术具有两个显著的商业价值驱动因素：信息扮演的新配角与新兴的位数生态。让我们依次简要探索它。

过去信息是偶发的（由离散事件造成，如从供应商运送零部件），但现在越来越多地变成可视化式的(由感应器和物联网持续分解成以追踪信息)。此种对资产及其运行参数的持续追踪能提高生产率。假如在钢水过热时采用感应器来追踪和保持温度水平，就能提高质量和产量。假如你在某些商品中嵌入感应器，就能彻底改变采用者体验。想想智能床垫怎样追踪采用者的心率、呼吸模式和身体运动，然后动态调整它的形状以改善采用者的睡眠。或者嵌入汽车的感应器怎样提供更多反馈，帮助人们更加谨慎地驾驶。

更重要的是，此种可视化性颠倒了商品和信息的配角。传统上，信息支持商品，但现在越来越多的是商品支持信息。商品不再仅仅提供更多功能、帮助建立品牌或造成总收入；它现在也成为信息可视化的渠道和新用户体验的源泉。为了借助可视化式信息的扩展配角，民营企业还需要信息分解成者和接收者的互联网。此种互联网能源自感应器和物联网相连接，相当于一个位数生态系统。

有两种主要的位数生态系统，在位数时代之前，这两种生态系统都不存在。

一种是生造成态系统，包括民营企业供应链中的位数相连接。比如，将汽车的感应器和物联网信息，与零部件供应商、仓库和服务经销商联系起来，汽车子公司能提供更多预测性的维护服务。

另一种是消费生态系统，包括民营企业供应链之外的互联网。想想美国街灯上用来感应枪击的智能灯泡：它的消费生态系统包括摄像头互联网、911接线员和救护车，所有那些都共同帮助提高街道安全。

生产和消费生态系统都以可视化式信息为动力，推动新商业价值。如下图所示，这构成了上面讨论的位数化结构调整的五个层级。前三层依赖生造成态系统，第二层依赖消费生态系统。

选择适合的

要确定最佳的位数结构调整策略，需评估子公司在上面五个层级中的参与程度，然后专注投资于可视化式信息和信息生态。

第两层是必须的，大多数子公司都能从有效运营中受益。大部分位数化结构调整计划都发生在这两层，假如运营工作效率是子公司发展战略的重要组成部分，这两层尤其重要。例如，石油和天然气民营企业经营需要投资商业价值数十亿美元的油井、管道和炼油厂。假如那些子公司决定采用物联网设备和人工智能来寻找储量，并维护管道和炼油厂资产，他们能节约高达 60% 的运营成本。这两层的主要挑战，是在现有资产中安装新设备，分解成与获取广泛的可视化式信息，以及打破信息孤岛并实现信息共享。

因为能通过信息获得超越第两层的竞争优势，第二层对于那些销售商品，并有潜力从商品中获取采用者互动信息的子公司来说必不可少。很多销售品子公司都属于这一类，当前的采用者可视化信息主要被用来提高广告效果或提高商品开发工作效率，而非创造捷伊总收入。假如获得的信息无法用来进一步创造总收入，这类子公司就将止步于此。

第二层主要针对那些认识到自己能（从商品和供应链中）造成以信息驱动服务的子公司。那些子公司必须丰富其生造成态系统，以扩大从运营工作效率到信息驱动的新服务之发展战略优势。在这两层的子公司跨越了一个重要的障碍：不仅为了运营工作效率而采用信息，更多是为了创收。假如你的子公司无法涉足消费生态系统，第二层就是你的最后一站。举个例子，配备感应器和人工智能的洗碗机，能预测可能发生的组件故障并提供更多维修服务，但它很难以位数方式相连接到互补对象（无法像健身活动者一样通过信息相连接到第三方教练，从而造成进一步的互动），并扩展到位数互联网平台。也就是说，许多子公司错过了这两层的机会。他们忽视了商品的消费生态系统，或者认为将商品扩展到位数互联网平台风险太大。Peloton 和 Nordic Track 的许多竞争对手都陷入了这个陷阱。

从发展战略层面讲，第二层对于任何拥有新兴消费生态系统的子公司都很重要。关键挑战是怎样将原有的商品体系扩展到位数互联网平台。假如整个商品体系还留在原有生态中，那子公司将面临生存风险。

并非每一子公司都希望或有能力在所有五个层级上进行转换，有些可能会选择只专注其中的一个或几个层面，但每一子公司都必须保持对各种可能性的关注。机会比比皆是，了解本文的位数化结构调整框架，并深入思考自己的位数化结构调整发展战略，将有助于子公司在充满竞争的现代世界中保持竞争力。

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