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腾讯 数字化转型(腾讯数字孪生为智慧交通等多场景提效)

时间:2023-02-18 20:35:50来源:food栏目:物流新闻 阅读:

 

2020年,发展中国家发展改革委印发的《关于推进“上云用数赋智”行动培育新经济工作方案》明确提出,要围绕解决企业位数化结构调整所面临的位数基础建设、通用软件和应用应用领域情景等难题,支持位数孪生等位数化结构调整共性核心技术。2021年3月,“探索建设位数孪生城市”首次被纳入“十四五”规划……位数孪生正在成为发展中国家发展战略中提及的关键核心技术。

随着位数孪生核心技术的逐渐成熟,城市交通、制造、能源、金融、医疗等应用领域在不断开拓应用应用领域位数孪生核心技术,提高工作工作效率,改善管理水平,并不断对位数孪生明确提出更多的需求,动态位数孪生核心技术也应运而生。

动态孪生闭环:信息是基础、数学模型是核心、服务是重点

基本概念位数孪生各演进阶段的关键核心技术,腾讯融入了自身对于位数孪生产业发展化应用应用领域的理解,明确提出了“动态位数孪生”的理念,并将其作为位数孪生在智慧城市交通、智慧城市、智慧能源等应用领域同时实现获批的突破口。

腾讯城市交通互联网平台部、自动驾驶总经理苏奎峰指出,动态位数孪生以5G和先进通信互联网为基础,融合腾讯的认知、排序、模拟解题和反馈赋能技能,并透过通信互联网构筑一个可排序的位数化内部空间。在这个可排序的内部空间里面,可以对物理学内部空间展开描述、诊断、预测、决策,最终同时实现闭环的控制,虚拟世界能够干预或者控制物理学世界,助推同时实现物理学世界的位数化治理。

为了构筑动态可排序的位数孪生体,腾讯整合了在云排序、物联网、大信息、AI、模拟、该游戏核心技术等方面的优势和技能,包括云图形,该游戏等核心技术,以及基本概念虚实融合、预测解题等核心技术同时实现的虚拟模拟等,以此打造出全认知、全连接、全情景、全智能的位数孪生产品,助推智慧产业发展位数化结构调整。

腾讯智慧城市交通副总裁施雪松介绍,聚焦认知、分析、排序和AI深度学习等应用领域的核心核心技术,腾讯打造出了动态位数孪生互联网平台。互联网平台透过高精度三维重建精确还原现实世界,打造出三维可排序内部空间,再基本概念机理数学模型、信息驱动数学模型展开动态模拟排序和自动化动态优化,同时利用高保真云图形技能和智能终端赋能技能,帮助用户展开动态监控、控制系统交互操作和设备自动控制,形成服务闭环。

在构筑上述闭环的基础上,腾讯还运用通信和排序核心技术打造出了横横向“双发动机”,透过激发各环节的工作效率极限以同时实现“动态”孪生。其中,横向发动机为物理学内部空间中的传感设备向模拟内部空间传输信息的过程加速;横向发动机为云端信息流式排序、分布式排序和信息同步等过程加速。

动态位数孪生核心技术在智慧城市交通、自动驾驶研发测试、智慧城市、智慧矿山等应用领域已经展开产业发展应用应用领域,目前,腾讯整面向全国各行业提供位数孪生开放互联网平台,与更多合作伙伴、开发者共同构筑丰富的应用应用领域生态环境,开拓核心技术获批应用应用领域情景。

苏奎峰表示:“腾讯不光着力于位数孪生的产业发展获批,在标准体系上也做了很多推动工作,尤其是在国际标准组织ITU牵头了发展中国家首个智能城市交通控制系统位数孪生标准。”

动态位数孪生及OS控制系统成为产业发展位数化结构调整基础建设

当前,腾讯智慧城市交通正深度助推发展中国家“双智”建设,推动以“智慧的车”“智慧的路”构筑起“智慧城市”。腾讯参与的智慧高速、智能网联先导区的公路设备商,新增了一双双“智慧之眼”:毫米波雷达、传感器……公路上动态的天气、车流及环境信息,都透过5G互联网传输到动态位数孪生互联网平台上,经过控制系统精确运算、解题,车主透过小程序或者App,即可接收到控制系统发出的城市交通调度服务信息,以及时躲避拥堵,避免事故。

在提升安全通行技能的同时,动态位数孪生采用的雷达认知核心技术,具备可靠性高、维护成本低的特点,同时,只需对动态城市交通流信息展开分析,可同时实现对个体信息信息的有效保护。

不仅是公路的位数化升级,位数孪生还可面向全国轨道城市交通、民航、港口甚至更广泛的应用领域。基本概念腾讯与广州地铁联合构筑的穗腾OS,广州地铁新建了防洪抗汛的模块。过去,这项工作可能需要投入几千万的费用、花费六个月以上的时间,如今,在位数化底座上只需要花两周时间即可同时实现全面部署。

在生态环境治污方面,腾讯在北京市生态环境环境监测中心发起的“场地土壤污染成因与治理核心技术”重点专项中,运用动态位数孪生核心技术将现实中的生态环境治污全程映射在位数孪生世界,以同时实现生态环境环境决策的科学化、精确化、高效化。

位数孪生核心技术如果作为一种工具逐步被推广开,城市和企业的管理者,将可以用比过去更先进的、可解题、可预测的核心技术来展开管理模式的改变和创新,从而同时实现总体工作效率的提升。

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