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以数字驱动、技术创新,引领物流服务的可持续发展——可持续性供应链系列专题文章四

时间:2023-02-09 23:28:20来源:food栏目:物流新闻 阅读:

 

引言

发展低碳经济、构建环境友好型发展模式的理念已经逐步成为我国经济发展的主线——“二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和”这是中国对国际社会的承诺,也是对国内的动员令。这意味着我国在持续为减缓气候变化影响做贡献的基础上,按下了减碳的加速键。物流作为供应链中必不可少的角色,是双碳政策落地路径必经环节。如果将整条供应链拆开,运营所产生的碳排放涉及到原材料采购、生产制造、销售、使用,及废弃物的回收等全程的物流环节。整条供应链中,每个产品转移交付的过程都离不开物流。

近年来,物流行业的碳排放强度已逐渐重新进入下降期,且呈稳定下降的态势,能源结构因素的减弱,表明在物流业发展进程中,能源结构调整对碳排放强度起到了积极的作用。

为了进一步贯彻低碳经济的发展理念,深度践行绿色、低碳化可持续目标,在挑战与机遇并存的“双碳”时代下,企业更需要系统化思考、统筹和谋划,积极寻找有效的“双碳”实施路径,从供给和需求两端同时发力,挖掘更多节能降碳减排潜力,采取针对性举措,将碳达峰碳中和目标与自身高质量发展深度融合,与数字技术深度融合,加大关键技术研发力度,寻求更大技术突破,数据赋能道路交通运输行业实现科学达峰、尽早达峰,形成长期可持续发展的趋势。

为助力企业快速开展“双碳”事业,安永大中华区数字化供应链与智能制造咨询团队,结合为多家国企和全球知名企业开展的可持续供应链专题咨询和培训辅导服务的案例,推出《可持续性供应链》系列文章,为您介绍安永帮助企业开展可持续供应链转型的方法和具体实践。安永通过大量的行业观察与项目实践,就当前物流行业企业在可持续发展道路上所面临的挑战和应对之策进行分析总结,希望可以通过本文为供应链物流行业企业在制定绿色可持续的发展策略、实现整体碳减排目标,物流数字化绿色升级等领域提供参考思路与借鉴。

可持续性物流发展目标

企业应当着手思考未来可持续物流发展方向,并积极构建符合行业趋势及自身特点的企业绿色低碳物流发展战略。可持续性物流的目的主要是减少资源消耗、降低废弃物排放。该目的既有利于自然环境,节约社会资源,又能降低企业成本和废弃物处理成本,是经济利益、社会利益和环境利益的统一结合,契合了可持续发展的目标。因此,可持续物流是可持续供应链的重要构成。

可持续物流亦是可持续发展战略与现代物流相结合的一种现代物流观念。按照可持续物流的最终目标,企业无论在战略管理还是战术执行中,都必须从促进经济可持续发展这个基本原则出发,在满足消费者物流需求的同时,注重生态环境的要求,保持自然生态平衡,保护自然资源,为子孙后代生存和发展造福。

当前物流服务的在可持续发展方面存在的制约因素

较发达国家而言,我国物流业发展起步较晚,可持续物流产业在服务水平和研究方面还处于起步阶段,人们对它的认识还非常有限。我们可以看到中国企业与国际上先进技术企业在可持续物流管理模式和技术水平方面仍存在较大的差距。

1

运输环节之间衔接不紧密,

造成资源浪费

在运输方式之间、不同地区运输系统之间相互衔接不密切,运输系统缺乏周密、科学的设计,对影响环境的重要因素没有引起足够的重视,仓库布局不合理,仓储设施落后,库容体积小而分散,各种综合性货运枢纽、物流基地、物流中心的建设发展缓慢,存在着资源和人力浪费。

2

物流数字化程度不高,

上下游协同困难

缺乏有效的数字化手段支持,不同物流部门之间、上下游伙伴之间协同困难,针对物流过程发生的问题无法及时预警协同,造成物流成本上升、资源浪费,不利于可持续发展。

3

循环绿色包装尚未大规模开展,

减碳意识尚不足

我国物流装备水平较低,各种运输方式之间装备标准不统一,物流器具标准不配套,在物流包装方面离绿色标准存在较大的差距,物流包装标准与物流设施标准之间缺乏有效的衔接,在一定程度上延缓了物流机械化和自动化水平的提高,影响了运输工具的装载率、装卸设备的荷载率以及仓储设施的空间利用率。

发展可持续性物流服务的必要性

可持续物流必须依靠管理方式的创新,积极采用新技术、应用新设备,创新管理方式,以现代信息技术、通信技术等现代高新技术改造和整合物流管理程序,重建适应可持续物流发展需要的高效管理流程。

对于企业自身,发展可持续物流面临着巨大的挑战:

1)从外部来看,政府及监管部门、行业协会、消费者、投资者、银行与保险公司等多个相关方都将对企业进行绿色低碳战略升级形成较大压力。以政府及监管部门为例,中国政府于2020年12月发布了《中国交通的可持续发展》白皮书,明确提出“推进交通运输绿色发展,严格实施能源消费总量和强度双控制度,着力提升交通综合效能”的要求。

2)从内部供应链视角来看,企业为了达到降低碳排放的目标,需要对整体供应链进行调整,淘汰节能减排不达标的供应商,同时企业还需要满足供应端的稳定性和业务需求。针对未来的低碳趋势,企业应该明确未来需求端具体会产生哪些变化,例如,客户对绿色产品交付关注度和流失率,如何打造绿色低碳的企业形象等。

可持续性物流发展方向

图一:可持续性物流发展方向

传统设施设备绿色升级改造,推进可持续物流的循环发展

在可持续供应链发展的大背景下,安永围绕可持续物流的发展目标,通过对原有的物流设备的升级改造,使用更清洁能源与电气化设备的应用;在物流过程中,减少一次性包装的使用,增加绿色循环包装周转设备的应用,降低物流运输环节的废弃物污染,从而从整体上提升可持续物流的总体占比,从而达到可持续发展的目标。

01

具体举措1:绿色环保材料应用

企业在设计产品本身或物流流程中寻找绿色替代材料。在产品设计时,尽可能地采用易拆解、易分类、易回收的产品设计方案,引用模块化设计将产品废弃转化为模块的替换,以减少对环境的伤害。

物流部门可以借助新材料轻量化设计应用,可以减少产品与运输设备自身的质量,在相同条件下,提升物流的运载效率,降低物流单位成本;同时,在冷链仓库,将传统冷媒改为使用对环境无害的新型冷媒。

02

具体举措2:清洁能源替代

在更多的物流设备上使用清洁能源替代传统的化石能源成为物流行业的趋势。新能源车辆、液化天然气船舶(LNG)、无人搬运车(AVG)、电气机械臂等设备的大量应用,不断提升可持续物流的总体占比。

引入储能技术应用,采用分布式光伏发电系统和立轴式风力发电设备,利用在园区仓库楼顶、空余营业场地推广再生能源的利用,打造仓库“阳光照明”和风力蓄电路灯等,打造仓库物流园区的“零耗电、零排放”。

03

具体举措3:绿色包装、周转设备循环共享

实践绿色包装的理念,减少一次性的包材的使用,推广可回收、可循环的利用的周转设备。对物流周转设备进行通用化设计与使用,采用最大空间装载和最节省空间的回收方式,结合物流流向、产品、客户淡旺季需求的差异,对周转设备以最大化的共享化利用,加快物资周转的效率,减少周转容器的积压。

数字化驱动,为可持续性物流的低碳转型奠定基础

依托数据为核心驱动,引入供应链物流绿色算法模型,在满足客户物流时效需求的前提下,提供更多绿色可持续的物流策略、更高效的仓库作业执行策略、更一体化的供应链物流协同应用,以满足端到端物流的可视化,通过对物流过程碳足迹的数据采集与获取,开展可持续物流减碳能效计算,达到行业所要求的减碳目标。

01

具体举措1:依托数据算法,提升多式联运在物流运输的占比

通过采集客户的物流需求,借助数据模型与算法,综合考量交付要求与运输方式之间的关系,对时效需求-成本节降-绿色环保的进行动态综合评估。在满足运输时效、交付可靠要求的前提条件下,更多地采用绿色、减碳、多式联运相结合的物流运输方式,利用货站、航空枢纽推进多式联运,改善优化物流航线,提升运营效率并减少碳排。以达到压降物流成本,有效防范供应链中断的风险,满足物流可持续性的要求。

02

具体举措2:围绕大数据应用分析,推进物流领域的策略优化

在物流执行过程中,汇集订单、物料、包装、车辆等信息,充分利用算法形成最优的装车方案,在提高单车装载率与车队管理效率,同时减少运输过程中产生碳排放总量。

在仓储运营中,通过数据分析对SKU进行多维度、细颗粒度分类,为细分品类设置独立的采购、补货、调拨、均衡库存策略。通过差异化的库存策略,优化库存在供应链全网的动态调整和管理,减少补货调拨与无效的搬运次数,减少并规避库存呆滞的发生。

03

具体举措3:聚焦数据共享,物流一体化协同,加强资源效能发挥的持续性

在信息互通、数据共享、标准互认、服务共享的基础上,通过供应链上下游企业在物流一体化平台协同作业,融合各个环节的物流数据,以实现供应链全链数据的协同共享,促进全链条、全环节的数字化、可视化,从而推动各方的联系更加紧密,使各方不断吸收有利资源扩展业务空间,有利于业务的持续性和发展的持续性,也有效使资源利用价值最大化,加强资源效能发挥的持续性。

新技术创新应用,提升供应链物流发展的可持续性

01

具体举措1:基于物联网应用的数字孪生,智能化的识别物流过程中的风险,提升物流业务的可持续性

基于物联网的数字孪生供应链具有更高的协作水平、更有效的信息共享以及更高的敏捷性。通过基于需求、供应和风险等要素的供应链建模、物联网的感知和数据采集、系统等级的优化决策和数据驱动的协作,使数字孪生技术在洞察和防范供应链风险中发挥效能。

数字孪生技术可以提升供应链的连接性,有助于向各利益相关者提供生产信息,从而提升供应链的可持续性;通过改善端到端的可视性,结合供应链风险地图,敏捷地发现隐患。通过其优化决策和数据协作,有效地规避风险、修复漏洞、解决问题和弥补损失。

02

具体举措2:新技术应用,物流过程的绿色减碳计算

通过新技术的应用,自动采集仓储、包装、运输、回收等多个环节的碳排放与碳减排数据,构建绿色减碳计算的标准化碳管理数据平台,推进可持续物流价值链核算与减排、物流产品碳足迹核算。深度结合运输、包装等环节的减碳因子库,构建物流行业的平均碳排放算法模型,实现物流供应链全流程碳排放数据可视,并通过数据平台提供碳核算服务、标准化低碳物流产品、定制化低碳供应链解决方案,助力构建“绿色低碳、循环发展”的可持续的物流体系。

结语

在可持续发展的大趋势下,整个物流行业开启了绿色可持续发展的新格局,在改变绿色的能源结构,加大清洁能源投入,不断注重环保,同时,深度结合行业的数字化驱动与新技术创新应用。在数字化的加持下,物流行业的智能化、策略化将得到更为广泛的应用,以提升行业的可持续性。借助数字孪生、环境管家、区块链等新技术创新应用,提升供应链的整体优化运营,赋能保障供应链的韧性稳定、高效低碳的可持续发展。

可持续发展是未来发展的大趋势,我们已处于数字化和气候变化的大变局之中,未来安永也将积极对外赋能,通过数字化与新技术的结合应用,以“数智可见”的方式,把握绿色低碳物流发展的机会,推动供应链整体提质增效、节能减排、低碳可持续的发展。

本文作者

陈为谦 

大中华区数字化供应链与智能制造咨询服务合伙人

安永(中国)企业咨询有限公司

scott.c.chen@cn.ey.com

陆嘉俊 

大中华区数字化供应链与智能制造咨询服务经理

安永(中国)企业咨询有限公司

peter.lu@cn.ey.com

曹宁 

大中华区数字化供应链与智能制造咨询服务高级顾问

安永(中国)企业咨询有限公司

cony.cao@cn.ey.com

杨硕 

大中华区数字化供应链与智能制造咨询服务高级顾问

安永(中国)企业咨询有限公司

peter.s.yang@cn.ey.com

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